QISHLOQ XO‘JALIGIDA AVTOMATLASHTIRILGAN TIZIMLARNING NAZARIY ASOSLARI
Ключевые слова:
avtomatlashtirilgan agrotexnik tizimlar, kiber-fizik tizimlar, IoT sensor tarmoqlari, raqamli egizaklar, SCADA/PLC, real vaqt monitoring, prediktiv boshqaruv (MPC) va PID, bulutli hisoblash, ma’lumotlar integratsiyasi va analitikasi, mashinaviy o‘rganishАннотация
Mavzu qishloq xo‘jaligida avtomatlashtirilgan tizimlarning nazariy asoslarini yoritadi. Tahlilda kiber-fizik tizimlar, IoT sensor tarmoqlari, raqamli tvinlar, mashinaviy o‘rganish va optimallashtirish nazariyasi kabi konseptlar o‘zaro integratsiyada ko‘rib chiqiladi. Boshqaruv nazariyasining qayta aloqa, PID va modelga asoslangan prediktiv boshqaruv yondashuvlari agrotexnik jarayonlarda parametrlarni barqaror ushlab turish hamda resurslardan tejamkor foydalanish imkonini beradi. Ma’lumotlar oqimining sensor–edge–bulut arxitekturasi real vaqt monitoringi, anomaliyalarni erta aniqlash va qarorlarni qo‘llab-quvvatlashni ta’minlaydi. Nazariy model va algoritmlar ekin parvarishi, sug‘orish, oziqlantirish va logistika bosqichlarida mehnat unumdorligi, hosildorlik va sifat ko‘rsatkichlarini oshirishga xizmat qiladi. Tadqiqot natijalari sifatida metrikalar tizimi, xavf va kiberxavfsizlikni boshqarish tamoyillari hamda iqtisodiy samaradorlikni baholash mezonlari taklif etiladi; amaliyotda moslashtirilgan arxitekturalar va standartlashtirilgan interfeyslar joriy etish uchun metodik asos yaratadi
Библиографические ссылки
Camacho E. F., Bordons C. (2007). Model Predictive Control (2-nashr). — London: Springer.
Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.-J. (2017). Big Data in Smart Farming: A Review. — Agricultural Systems, 153, 69–80-betlar.
Liakos K. G., Busato P., Moshou D., Pearson S., Bochtis D. (2018). Machine Learning in Agriculture: A Review. — Sensors, 18(8):2674.
FAO (2022). Digital Agriculture Transformation for Sustainable Rural Development. — Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations. - https://www.fao.org.