QISHLOQ XO‘JALIGINI MEXANIZATSIYALASHDA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA MASHINA-TRAKTOR AGREGATLARINI TANLASH VA KONFIGURATSIYA QILISHNING INNOVATSION YECHIMLARI
Ключевые слова:
mashina-traktor agregati, raqamlashtirish, raqamli texnologiyalar, qishloq xo‘jaligi, innovatsion yechimlarАннотация
Ushbu maqolada qishloq xo‘jaligini mexanizatsiyalash jarayonida raqamli texnologiyalarni qo‘llashning innovatsion yechimlari yoritildi. Mashina-traktor agregatlarini (MTA) tanlash va konfiguratsiya qilishda traktorning texnik ko‘rsatkichlari hamda unga ulanadigan plug parametrlarini fasllar, tuproq holati va ekin turi kabi omillar asosida muvofiqlashtirish masalasi ko‘rib chiqildi. Taklif etilayotgan yechim sifatida mobil ilova konsepsiyasi ishlab chiqilib, u IoT sensorlari yoki fermer tomonidan kiritilgan ma’lumotlarga asoslanib, real vaqt rejimida optimal traktor va plug kombinatsiyasini tavsiya qiladi. Tajriba asosida traktor ot kuchi va MTA kombinatsiyasiga qarab eng samarali variant sifatida aniqlangan. Ushbu yondashuv yoqilg‘i sarfini kamaytiradi, vaqtni tejaydi va tuproq namligini saqlashga yordam beradi. Natijalar O‘zbekiston sharoitida qishloq xo‘jaligi mexanizatsiyasini raqamlashtirishning amaliy istiqbollarini belgilaydi
Библиографические ссылки
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasi to‘g‘risida” PF–6079-son Farmoni. 2020-yil https://lex.uz/ru/docs/-5030957
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “2020–2030 yillarda qishloq xo‘jaligini rivojlantirish strategiyasi to‘g‘risida” PQ–5853-son Qarori. 2019-yil. https://lex.uz/docs/-4567334
Işık A.T., Adalı E.A. A comparative study for the agricultural tractor selection problem // Decision Science Letters. – 2016. – Vol. 5. – P. 569–580. – DOI: 10.5267/j.dsl.2016.3.002. – URL: https://www.growingscience.com/dsl/Vol5/dsl_2016_10.pdf
García-Alcaraz J.L., Maldonado-Macías A.A., Hernández-Arellano J.L., Blanco-Fernández J., Jiménez-Macías E., Sáenz-Díez Muro J.C. Agricultural Tractor Selection: A Hybrid and Multi-Attribute Approach // Sustainability. – 2016. – Vol. 8, No. 2. – Article 157. – DOI: 10.3390/su8020157. – URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/8/2/157
Søgaard H.T., Sørensen C.G. A model for optimal selection of machinery sizes within the farm machinery system // Biosystems Engineering. – 2004. – Vol. 89, No. 1. – P. 13–28. – DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2004.05.004. – URL: https://www.researchgate.net/publication/280315932_A_Model_for_Optimal_Selection_of_Machinery_Sizes_within_the_Farm_Machinery_System
Xoliyorov I.Y., Djumanov A.A. Mashina-traktor agregatini chiziqli tenglamalar orqali baholash // International Scientific-Practical Conference Proceedings. – 2023. – P. https://doi.org/10.5281/zenodo.15284600
Artemev Y.G. Development of a DBMS-based program for multi-criteria optimization of machine-tractor fleet // [Journal/Conference]. – 2012. – URL: https://journals.indexcopernicus.com/api/file/viewByFileId/2338764
Luzak M., Sklar E., Semet F. AF-VRP based algorithm for coordination of agricultural machinery usage // [Conference proceedings]. – 2020. – URL: https://journals.indexcopernicus.com/api/file/viewByFileId/2338764
Puška A., Stojanović I., Maksimović M. Evaluation of agricultural machinery using multi-criteria decision analysis: CRADIS method in tractor selection // Sustainability. – 2022. – Vol. 14, No. 14. – Article 8675. – DOI: 10.3390/su14148675. – URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/14/14/8675
Зокиров Т.А. Совершенствование методологии цифровизации сельскохозяйственной техники в Узбекистане: диссертация на соискание ученой степени PhD. – Ташкент: Ташкентский государственный аграрный университет, 2022.
Акрамова Ш.Р. Цифровое управление системой технического обслуживания сельскохозяйственных машин: диссертация на соискание ученой степени PhD. – Ташкент: Ташкентский институт ирригации и механизации сельского хозяйства, 2021.
Мирзаев Н.Б. Научно-методические основы автоматизации и цифровизации производственных процессов в сельском хозяйстве: диссертация на соискание ученой степени DSc. – Самарканд: Самаркандский государственный университет, 2020.