ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЦИФРОВЫХ УСТРОЙСТВ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ УЗБЕКИСТАНА
Ключевые слова:
цифровое здравоохранение, интеллектуальные устройства, экономическая эффективность, инвестиционный анализ, рентабельность инвестиций, цифровая трансформация, управление здравоохранениемАннотация
В условиях ускоренной цифровизации национальной экономики особое значение приобретает исследование экономической эффективности внедрения интеллектуальных цифровых устройств в систему здравоохранения. В статье рассматриваются возможности применения инновационного устройства «Saliva» для повышения качества первичной диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта. Научная новизна исследования заключается в комплексной оценке влияния внедрения данного устройства на оптимизацию расходов, рост диагностической точности и повышение результативности управленческих решений в медицинской практике. Методологическая основа исследования включает использование эконометрических моделей, анализ дисконтированных денежных потоков и расчет показателей рентабельности инвестиций, что позволило сформировать системное представление о долгосрочных эффектах цифровизации здравоохранения. Практическая значимость работы выражается в обосновании конкретных параметров экономической выгоды внедрения цифровых решений, которые могут быть использованы в национальных стратегиях цифрового развития и в процессе международной интеграции
Библиографические ссылки
Парето В. Курс политической экономии. – М.: Экономика, 2020. – 412 с.
Murillo-Zamorano L.R. Economic efficiency and frontier techniques. – Berlin: Springer, 2019. – 256 p.
Mina A., Ramlogan R., Tampubolon G. Mapping evolutionary trajectories: Applications to the growth and transformation of medical knowledge. Research Policy. – 2019. – Vol. 48(7). – P. 1039–1055.
Hinton G. Deep learning – A technology with the potential to transform health care. Nature Medicine. – 2018. – Vol. 25(1). – P. 14–20.
LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning. Nature. – 2015. – Vol. 521(7553). – P. 436–444.
Topol E. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. – New York: Basic Books, 2019. – 400 p.
OECD. Health in the 21st Century: Putting Data to Work for Stronger Health Systems. – Paris: OECD Publishing, 2019. – 260 p.
Всемирная организация здравоохранения. Глобальная стратегия в области цифрового здравоохранения на 2020–2025 гг. – Женева: WHO, 2021. – 68 с.
Карпов О.Э., Дьяков В.Г. Цифровая трансформация системы здравоохранения: управленческие и экономические аспекты. – М.: Наука, 2022. – 214 с.
Rustamov B., Yusupov A. Digital Health in Uzbekistan: Trends and Prospects. Central Asian Journal of Medical Sciences. – 2023. – Vol. 29(2). – P. 55–67.
Malamud F., Shankar H., Patel V. Saliva as a diagnostic fluid in health care and disease detection. Journal of Oral Biology and Medicine. – 2020. – Vol. 31(4). – P. 219–227.
Wang J., Wu J., Li X. Applications of saliva-based biosensors for early disease detection. Biosensors and Bioelectronics. – 2021. – Vol. 178. – P. 113–128.