МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ С УРАВНЕНИЕМ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
Ключевые слова:
экономический показатель, факторы, уравнение, регрессия, коэффициент корреляции, модель, моделирование, идентификация параметров, индекс множественной детерминации, коэффициенты частной корреляции, множественный коэффициент корреляции, значимость уравнения множественной регрессииАннотация
В статье предлагается моделирование производственных процессов с уравнением множественной линейной регрессии, которые можно применить в прогнозировании. На основе уравнения множественной регрессии построено модель с большим числом факторов, которые оказывают влияние на экономическую систему, а также определены влияния каждого фактора в отдельности и совокупного их воздействия на результирующий показатель подробно анализировано. В статье приводится подробное решение самостоятельно сформулированной экономической задачи, выполненное с применением программы MS Excel
Библиографические ссылки
Адиров T.Х. “Теория вероятностей и математическая статистика” (учебник). Tашкент: OOO «Zamin nashr» 2023. 286 стр.
Калинина В.Н. Математическая статистика. Учебное пособие. –М.: Дрофа, 2002. -336 с.
Кремер Н.Ш, Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 551 с.
Учебное пособие по дисциплине «Эконометрика» / А.А. Чалганова. – [Текст : электронный]. – Санкт-Петербург : РГГМУ, 2022. – 90 с.
Эконометрика. Множественная регрессия: метод. указания к лабораторным работам / сост. А.П. Котенко, О.А. Кузнецова. – Самара: Издательство Самарского университета, 2016. – 20 с.