STATISTIK TAHLILDA BIG DATA VA SUN'IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISHNING XORIJ TAJRIBASI
Ключевые слова:
Sun’iy intellekt, bulutli hisoblash, buyumlar interneti, katta hajmdagi ma’lumotlar, infratuzilma, raqamli transformatsiya, raqamli platformaАннотация
Bugungi kunda xorijiy davlatlar va etakchi korporatsiyalar Big Data va sun’iy intellektdan foydalanishni nafaqat iqtisodiy samaradorlikni oshirish, balki ijtimoiy ahamiyatga ega muammolarni hal qilish uchun ham faol ravishda amalga oshirmoqdalar, ya’ni sog'liqni saqlashni yaxshilash, ekologik tahdidlarga qarshi kurashish, jamoat xavfsizligini oshirish, shahar infratuzilmasini boshqarish va x.k.
Ushbu maqola sog'liqni saqlash, transport, energetika, ekologiya, xavfsizlik va chakana savdoni qamrab oluvchi platformalar va amaliy ishlarni taqdim etuvchi statistik tahlilda sun’iy intellekt (SI) va Big Data sohasidagi xorijiy tajribalarning eng muhim misollarini tizimlashtiradi va umumlashtiradi
Библиографические ссылки
Гулямов С.С., Джуманиязова М.Ю., Мирзанова Н.М. Технологии искусственного интеллекта в экономике. Учебник. T. TФИ. 2022.
Begalov B.A., Gulyamov S.S., Xayitmatov O’.T. Milliy statistika tizimini samaradorligini oshirishda katta xajmdagi ma’lumotlar (Big data) tahlili texnologiyalaridan foydalanish. Respublika ilmiy-amaliy anjuman materiallari to‘plami.Toshkent, 2020.
Цифровая экономика: инновационные цифровые технологии: учебное пособие/ Гулямов С.С., Шермухамедов А.Т., Холбоев Б.М., Курск: Изд-во ЗАО «Университетская книга», 2022, - 293 с.
Искусственный интеллект и когнитивные технологии в экономике: учебное пособие / С.С. Гулямов, А.Т. Шермухамедов, Б.М. Холбоев. - Москва : РУСАЙНС, 2022. - 280 с
Абдурахманова Г. И., Вишневский К. О., Гохберг Л. М. и др. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение: доклад к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019. 82 с.
Andreyev A.V. Искусственный интеллект и его рол в обработке больших данных. Умная цифровая экономика. 2023. T.3. №1. с. 65-69.
Инструменты искусственного интеллекта для анализа данных. [электронный ресурс] – режим доступа: https:// www.polymersearch.com /blog/the-best-10-ai-tools-to-analyze-data (дата обращения 29.02.2024).
Искусственный интеллект для анализа больших данных. [электронный ресурс] – режим доступа: https:// www.websoftshop.ru /information/ articles/ bigdata/ using (дата обращения 29.02.2024).
Machine Learning, SI, Deyep Learning, and Data Sciyence. [Elektronnыy resurs] - Rejim dostupa:https://www.includehelp.com/ml-ai/machine-learning-artificial-intelligence-deyep-learning - data sciyence. aspx(дата обращения 29.02.2024).
Адлер Ю.П. Алгоритмически неразрешимые задачи и искусственный интеллект / Ю. П. Адлер // Экономика и управление: проблемы, решения.–2018. - №4. – С.17-24 https:// elibrary.ru/ item.asp? id=35289833
Алешева, Л. Н. Интеллектуальные обучающие системы [Текст] / Л. Н. Алешева // Вестник университета. - 2018. - N 1. - С. 149-155
Бамбуров, В. А. Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении [Текст] / В. А. Бамбуров // Государственная служба. - 2018. - № 3. - С. 23-28
https://www.statista.com/forecasts/1474143/global-ai-market-size