ЭФФЕКТИВНОЕ ВНЕДРЕНИЕ BIG DATA ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКОВСКИЙ СЕКТОР УЗБЕКИСТАНА

ЭФФЕКТИВНОЕ ВНЕДРЕНИЕ BIG DATA ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКОВСКИЙ СЕКТОР УЗБЕКИСТАНА

Авторы

  • Мукаддас Джуманиязова ТГУЕ

Ключевые слова:

Big Data, облачные технологии, цифровизация банков, клиентские запросы, аналитические отчеты, смешанные данные, корпоративная структура, IT-сфера

Аннотация

Статья посвящена анализу возможностей и перспектив эффективного внедрения технологий больших данных (Big Data) в банковский сектор Узбекистана в условиях стремительной цифровой трансформации экономики. В работе рассматриваются теоретические основы концепции Big Data, её прикладное значение для финансовых институтов, а также международный и отечественный опыт цифровизации банковской деятельности. Приведены результаты эмпирических исследований и статистических опросов, демонстрирующих практическую результативность внедрения Big Data в различных банках, в том числе в ряде коммерческих банков Узбекистана

Биография автора

Мукаддас Джуманиязова , ТГУЕ

Ташкентский государственный экономический университет, кафедра цифровой экономики, доцент

Библиографические ссылки

Институты развития социально-экономических систем в условиях цифровой экономики: монография / Харламова Е.Е., Воротилова О.А., Езангина И.А., Ломакин Н.И., Полянская А.А., Сазонов С.П., Чеховская И.А., Чунаков А.И.; науч. ред.: Харламова Е.Е.; ВолгГТУ. – Курск, 2019. – 188 с.

Meta Group. Application Delivery Strategies.; February 2001

Ulkarsh Srivastava, Santosh Gopalkrishan. Impact of Big data Analitics on Banking Sector: Learning for Indian Banks. Procedia Computer Science 50 ( 2015 ) 643 – 652.

Харламова Е.Е., Петрова Ю.С. Особенности применения тхнологии BigData в банковском секторе. «Экономика и социум» № 3(94)-2, 2022. www.iupr.ru.

Жиянова Н. Э., Куйлиева А. Ш. Пути улучшения показателей Республики Узбекистан в индексе экономиче-ской свободы//Инновации в экономике 2022, октябрь, Том 4, №10. https://tadqiqot.uz/index.php/economy/article/view/3582/3417

B.Vafoev, H.Homidov, and L.Ablazov. 2023. ECONOMETRIC MODELING OF PANEL DATA COLLECTED BASED ON DRONE

TECHNOLOGIES. In Proceedings of the 6th International Conference on Future Networks & Distributed Systems (ICFNDS '22). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 343–354. https://doi.org/10.1145/3584202.3584252

Bahodir Zaripov*, Sanjar Mirzaliev, Asqar Igamberdiyev, Abdumalik Abduvohidov, Yodgora Ilxamova and Nurshod Akhmedov. 2021. SWOT ANALYSIS OF CLOUD COMPUTING PROBLEMS IN HIGHER EDUCATION. In The 5th International Conference on Future Networks & Distributed Systems (ICFNDS 2021), December 15-16, 2021, Dubai, United Arab Emirates. ACM, New York, NY, USA, 6 Pages. https://doi.org/10.1145/3508072.3508125

D. Nurjabova, S.Qulmatova, G.Pardayeva (2023). Artificial Intelligence Software Rachitecture in the Field of Cardiology and Application in the Cardio Vessel Project Using CJM and Customer Development Methods. 20 April 2023. Pp 57-72. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031- 30258-9_6

Загрузки

Опубликован

2025-06-26

Как цитировать

Джуманиязова , М. (2025). ЭФФЕКТИВНОЕ ВНЕДРЕНИЕ BIG DATA ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКОВСКИЙ СЕКТОР УЗБЕКИСТАНА. Raqamli Iqtisodiyot Va Axborot Texnologiyalari, 5(2), 73–79. Retrieved from https://dgeconomy.tsue.uz/index.php/dgeco/article/view/349

Выпуск

Раздел

Raqamli iqtisodiyot va axborot texnologiyalari
Loading...